一、入学条件
高中阶段教育毕业生或具有同等学力者
二、修业年限
三年
三、职业（岗位）面向、职业资格及继续学习
立足安徽省，面向长三角。就业岗位主要包括数据采集、数据分析与可视化、数据仓库管理、大数据开发与运维、数据产品销售咨询等。
大数据技术专业职业(岗位)面向
所属专业 大类 （代码） |
所属专业 类 （代码） |
对应行业
（代码） |
主要职业
类别 |
主要岗位类别
（或技术领域） |
职业技能等级证书、 行业企业证书举例 |
接续高职本科专业或普通本科专业举例 |
电子信息 （51） |
计算机类 （5102） |
互联网和相关服务 （64）， 软件和信息技术服务 （65） |
互联网数据服务， 信息技术服务 |
数据采集与处理； 数据分析与可视化； 数据分析与管理； 大数据开发与运维； 市场营销 |
“1+X”Python程序开发证书； “1+X”大数据平台运维证书； “1+X”大数据分析与应用证书； “1+X”大数据应用开发（JAVA）证书； 华为大数据认证证书（HCIA，HCIP，HCIE） |
计算机科学与技术、 数据科学与大数据技术、 软件工程、 信息管理与信息系统、 人工智能 |
四、开设课程
（一）公共课
“两课”、形势与政策、大学生职业发展规划与就业指导、大学生心理健康教育、公共体育、英语等。
（二）专业课
1、主要基础课程
（1）Linux操作系统
（2）数据库技术基础
（3）Java程序设计
（4）Python程序设计
（5）Python网络数据爬取
（6）高等数学
2、主要核心课程
（1）大数据技术原理与应用（Hadoop）
（2）Spark编程基础
（3）大数据采集与预处理
（4）数据可视化技术
（5）数据仓库与数据挖掘
（6）大型数据库技术
3、主要专业方向（选修）拓展课程
（1）Hbase数据库
（2）分布式系统与云计算
（3）大数据运维技术
（4）C语言
（5）office办公软件
五、培养目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面均衡发展，具有一定的科学文化水平，良好的职业道德、工匠精神和创新精神，具备大数据技术基础理论知识，能够承担政府、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的数据采集、数据分析与可视化、数据管理、大数据开发与运维、数据产品销售等工作的复合型应用型人才。
